O reuso de software é uma alternativa efetiva para criar software com qualidade. Ele também supre algumas demandas que a área de Tecnologia da Informação (TI), já que permite criar novos produtos a partir de software já existente, suavizando o esforço e os custos originados da criação de um produto completamente novo. Graças à vasta disponibilidade de recursos disponíveis para desenvolvedores e empresas, o reuso de software se torna mais promissor, e ao mesmo tempo, mais desafiador. A fim de tornar o reuso oportunista uma abordagem mais efetiva e menos dependente do esforço humano para encontrar os assets (recursos) corretos, técnicas da área de aprendizado de máquina vem sendo acrescentadas aos processo de reúso oportunista. Este estudo sumariza um mapeamento sistemático, executado com o objetivo de compreender como a área de aprendizado de máquina tem dado suporte ao reúso de assets híbridos de software.