Objetivos do minicurso:Fornecer aos alunos uma compreensão dos princípios fundamentais da Sismologia e da análise de sinais sísmicos, capacitar os alunos a manipular dados sísmicos através da linguagem de programação multiplataforma Python. Secundariamente, este curso tem como objetivos apresentar a Rede Sismográfica Brasileira, os principais bancos de dados e pacotes computacionais em Python que são utilizados no processamento de dados sismológicos.Códigos ONLINE:https://github.com/dIOGOLOC/workshop_course_lecture/tree/6a0758f18303eecb6344a61fdbf874225da5e6be/SEGEO_2023_UFESPlano de Curso:
Introdução à SismologiaDefinição de sismologia e de conceitos-chave e aplicações;Tipos de ondas sísmicas (P, S e ondas de superfície);Propriedades das ondas sísmicas;Velocidade de propagação das ondas sísmicas;
Sismicidade Global e Redes SismográficasDistribuição dos terremotos no mundo;Rede Sismográfica Brasileira;Principais bancos de dados sismológicos globais.
Processamento básico de sinais em pythonIntrodução ao Python;Manipulação de formas de onda;Operações básicas de processamento;Espectrogramas e análise de sinais;Visualização eficiente dos dados.
Materiais e Recursos:
Livros didáticos:Igel, Heiner (2016) Computational Seismology: A Practical Introduction;Seth Stein, Michael Wysession (2002): An Introduction to Seismology, Earthquakes and Earth Structure;Peter Bormann (2012): New Manual of Seismological Observatory Practice (NMSOP-2).
Material Complementar:Seismo-Live: uma plataforma interativa de aprendizagem on-line para sismologia (https://seismo-live.github.io/tree/index.html)https://github.com/leouieda/verao2016/blob/master/DiaUm/00-PrimeirosPassos.ipynb
Aulas:
Palestras com duração de 2 horas, incluindo teoria e análise de casos;Exercícios práticos com duração de 6 horas,incluindo introdução ao python, análise de sinais e manipulação de dados.
Avaliação:
Avaliação contínua: Participação ativa nas discussões das aulas do minicurso.Avaliação formal: Desenvolvimento de uma rotina computacional básica.
Flexibilidade e Feedback:Ajustes na programação e conteúdo para permitir discussões mais aprofundadas conforme a área de atuação dos alunos;Coleta de feedback dos alunos após cada aula para melhoria contínua.
Introdução à SismologiaDefinição de sismologia e de conceitos-chave e aplicações;Tipos de ondas sísmicas (P, S e ondas de superfície);Propriedades das ondas sísmicas;Velocidade de propagação das ondas sísmicas;
Sismicidade Global e Redes SismográficasDistribuição dos terremotos no mundo;Rede Sismográfica Brasileira;Principais bancos de dados sismológicos globais.
Processamento básico de sinais em pythonIntrodução ao Python;Manipulação de formas de onda;Operações básicas de processamento;Espectrogramas e análise de sinais;Visualização eficiente dos dados.
Materiais e Recursos:
Livros didáticos:Igel, Heiner (2016) Computational Seismology: A Practical Introduction;Seth Stein, Michael Wysession (2002): An Introduction to Seismology, Earthquakes and Earth Structure;Peter Bormann (2012): New Manual of Seismological Observatory Practice (NMSOP-2).
Material Complementar:Seismo-Live: uma plataforma interativa de aprendizagem on-line para sismologia (https://seismo-live.github.io/tree/index.html)https://github.com/leouieda/verao2016/blob/master/DiaUm/00-PrimeirosPassos.ipynb
Aulas:
Palestras com duração de 2 horas, incluindo teoria e análise de casos;Exercícios práticos com duração de 6 horas,incluindo introdução ao python, análise de sinais e manipulação de dados.
Avaliação:
Avaliação contínua: Participação ativa nas discussões das aulas do minicurso.Avaliação formal: Desenvolvimento de uma rotina computacional básica.
Flexibilidade e Feedback:Ajustes na programação e conteúdo para permitir discussões mais aprofundadas conforme a área de atuação dos alunos;Coleta de feedback dos alunos após cada aula para melhoria contínua.